Jorjani Biomedicine Journal

fa معرفی الگوریتم های مدل رده بندی درختی و کاربرد آن در تعیین عوامل مؤثر بر ابتلا به سرطان مری در استان گلستان The Introduction and Application of Classification Tree Model for Determination of Risk Factor for Esophageal Cancer in Golestan Province پزشکی عمومى General medicine تحقیقی Original article زمینه و هدف: یکی از اهداف متداول در تحقیقات پزشکی، تعیین عوامل مؤثر بر رخداد رویداد مورد بررسی است. با توجه به اثر متقابل عوامل خطر، ازمدل های رگرسیونی، تحلیل ممیزی و رده بندی استفاده می شود. استفاده از این مدل ها، نیازمند برقراری فرض هایی است که معمولاً در داده های پزشکی برقرار نیستند، لذا بایستی روش های جایگزین مورد استفاده قرار گیرد. با توجه به تکثر و تنوع عوامل مؤثر بر ابتلا به سرطان مری، هدف این مقاله تعیین این عوامل با استفاده از مدل رده بندی درختی است. روش بررسی: داده های این مقاله حاصل یک تحقیق مورد-شاهدی است. گروه مورد، کلیه موارد قطعی سرطان مری شامل 90 فرد مذکر و 69 فرد مؤنث طی یک سال در استان گلستان است. به ازای هر مورد، دو شاهد در نظر گرفته شد. یک شاهد از خانواده و شاهد دیگر از همسایگان بیمار با همسان سازی بر روی متغیرهای سن، جنس، قومیت و محل سکونت انتخاب شد. داده ها با استفاده از مدل رده بندی درختی و با استفاده از نرم افزار R تجزیه و تحلیل شد. ضابطه جینی برای انتخاب بهترین افراز روی هر گره و مساحت زیر منحنی مشخصه گیرنده برای تعیین میزان صحت مدل رده بندی درختی استفاده شد. یافته ها: نتایج مدل رده بندی درختی نشان داد که مواجهه با سی تی اسکن و اشعه ایکس رنگی )از عوامل محیطی- اجتماعی(، نشستن دست ها پس از اجابت مزاج و سابقه کشیدن سیگار از عوامل سبک زندگی، سابقه خانوادگی ابتلا به سرطان )از عوامل وراثتی( می توانند در ابتلا به سرطان مری مؤثر باشند. نتیجه گیری: عدم نیاز به برقراری هیچ پیش فرضی برای مدل سازی و تفسیر آسان نتایج مدل های درختی، دو مزیت اساسی آن است که می تواند مورد توجه و استفاده پژوهش گران حوزه های مختلف پزشکی قرار گیرد Background & objective: One of the common purposes of medical research is Determination of effective factors on the occurrence of event. Due to the interaction of risk factors regression models, discriminant analysis and classification procedures used. Uses of these models require making the assumption which in the medical data isn’t usually established. Therefore, alternative methods must be used. According to diversification of risk factors for of esophageal cancer, the purpose of this article is the Introduction and application of classification and regression tree for determination of risk factor for esophageal cancer in Golestan province. Methods: Data of this article gathered from case-control study. Case group contain all confirmed cases of esophageal cancer that consist of 90 male and 60 female subjects in Golestan province during one year. Two control groups were considered for each case. Control groups were selected from family of patients and neighbors and matched for age, sex, ethnic and place of residence. Data was analyzed with classification and regression tree model and by using of R software. Gini criterion was used for selection of best splitting in each node and ROC surveyed accuracy of CRT model. Results: (ethnic factors) can be effective in esophageal cancer occurrences. Results of Classification tree model showed that exposure to CT and X-ray dye (socio-environmental factors), unwashed hands after defecation, history of smoking (lifestyle factors) and family history of cancer Conclusion: models results` interpretation are two essential beneficiary of these models which can use in medical sciences. Tree models don’t require the establishment of no default for making model and feasibility of tree سرطان مری, مدل رده بندی درختی, گلستان Esophageal cancer, Classification tree model, Golestan 38 46 http://goums.ac.ir/jorjanijournal/browse.php?a_code=A-10-24-28&slc_lang=fa&sid=1 Nasser Behnampour ناصر بهنام پور 10031947532846004186 10031947532846004186 No Tehran, Iran تهران، ایران Ebrahim Hajizadeh ابراهیم حاجی زاده hajizadeh@modares.ac.ir 10031947532846004187 10031947532846004187 Yes Tehran, Iran تهران ، ایران Shahriar Semnani شهریار سمنانی 10031947532846004188 10031947532846004188 No Tehran, Iran گرگان، ایران Farid Zayeri فرید زایری 10031947532846004189 10031947532846004189 No Tehran, Iran تهران، ایران